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みなさま、花粉症は大丈夫でしょうか・・・？
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今回目に留まった記事は💁
ITフリーランス単価上昇 DXやAI導入が人材需要けん引 日本経済新聞
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フリーランスITエンジニアの単価が上がり続けています。エン・ジャパンの調査によると、2024年2月の平均単価は75.6万円に達し、わずか半年で5%の上昇。特に、DX（デジタルトランスフォーメーション）推進やAI関連の案件が市場を引っ張っており、上流工程を担うコンサルタントの単価は100万円を超える水準になっています。
フリーランス市場の成長とともに、企業が求めるスキルも変化してきました。単価の高い職種、今後の市場動向、エンジニアが収入を上げるために意識すべきポイントを詳しく解説します。
この記事では以下のデータを参照しています
✅エン・ジャパン株式会社
【2025年2月】フリーランス市場月額単価の動向 フリーランスエンジニア案件の月額平均単価は75.6万円
https://digitalpr.jp/r/105656
フリーランスITエンジニアの単価が上がり続ける理由とは？
フリーランスITエンジニアの単価がじわじわと上がっています。その背景には、DXの加速やAIの進化、そしてIT人材の慢性的な不足といった要因が絡んでいます。特に、上流工程のコンサルタントやAIエンジニアの需要が高まり、単価の押し上げにつながっているのが現状です。では、なぜこうした動きが加速しているのか、詳しく見ていきましょう。
DX・AIの導入が進み、専門性の高いスキルが求められている
DXを推進する企業が増えたことで、システム開発やデータ活用のニーズが急拡大しています。特に、AIを活用した業務自動化やビジネスプロセスの最適化に取り組む企業が増えており、それに対応できるエンジニアの価値が高まっています。
企業としても、こうした高度な技術を扱えるエンジニアを正社員で確保するのは難しく、プロジェクト単位で外部のフリーランスに依頼するケースが増えています。結果として、高スキルのエンジニアが市場で引っ張りだこになり、単価も上昇しているのです。
IT人材不足が深刻化し、フリーランスの需要が拡大
IT人材の不足は、もはや一時的な問題ではなく、長期的な構造的課題になっています。経済産業省の試算では、2030年には約79万人のIT人材が不足するとされており、企業はこのギャップを埋めるためにフリーランスの活用を強めています。
特に、ITプロジェクトは短期間で成果を求められることが多く、正社員を採用して育成する時間的な余裕がないケースが増えています。そのため、必要なスキルを持つフリーランスをスポットで活用し、プロジェクトをスムーズに進める流れが一般化しつつあります。
上流工程を担えるフリーランスが少なく、単価が高騰
フリーランスITエンジニアの中でも、特に単価が上がっているのがコンサルタントやVPoE（エンジニアリング責任者）といった上流工程を担うポジションです。
こうした職種には、技術力だけでなく、経営層と対等に話せる知識や、企業戦略を理解したうえでシステム導入をリードできるスキルが求められます。対応できるフリーランスが限られているため、企業側も高単価でオファーせざるを得ない状況になっています。
DXの流れが強まる中、単なるシステム開発だけでなく、ビジネスプロセスの変革や組織全体のデジタル化を見据えたコンサルティングが求められる場面が増えています。そのため、フリーランスとしても、単価を上げるならこうした領域にシフトしていくのがひとつの戦略になるでしょう。
次のセクションでは、具体的にどの職種やスキルの単価が上昇しているのかを詳しく見ていきます。
職種・スキル別にみる最新のフリーランス単価動向
フリーランスITエンジニアの単価は一律に上がっているわけではなく、特に高単価になりやすい職種やスキルがあります。DXやAIの進化とともに、企業が求める人材像も変化しつつあり、スキルセット次第で報酬に大きな差が生まれています。ここでは、最新の単価動向を職種・スキル別に見ていきましょう。
コンサルタント・VPoEの単価が急上昇
エン・ジャパンの調査によると、2024年2月時点で最も高い単価を記録したのは「DXコンサルタント」の120万円、次いで「ITコンサルタント」の118.2万円でした。
これらの職種は、単なる技術力だけでなく、企業の事業戦略や業務改善をリードする役割を担うため、希少価値が高いのが特徴です。また、エンジニア組織のマネジメントを担う「VPoE（バイス・プレジデント・オブ・エンジニア）」の平均単価も100万円を超えており、テックリードやCTO候補として活躍できる人材の需要が急増しています。
企業がDXを進める中で、こうした上流工程を担えるフリーランスが求められる傾向は今後も続くでしょう。
AIエンジニア・機械学習エンジニアの報酬は？
AIエンジニアや機械学習エンジニアも、高単価を維持している職種のひとつです。2024年2月時点のデータでは、AIエンジニアの平均単価は81.2万円、機械学習エンジニアは104.6万円と、一般的な開発職と比べて高水準にあります。
この背景には、生成AIやデータ分析技術を活用したサービスの増加があります。多くの企業がAI活用を本格化する中、PythonやTensorFlowなどの技術を駆使できる人材は重宝され、特にビジネス視点でAIを活用できる人には高単価案件が集中する傾向にあります。
プログラミング言語別の単価差（Go, Python, COBOL）
フリーランスエンジニアの単価は、使用するプログラミング言語によっても差があります。2024年のデータでは、以下のような傾向が見られました。
- Go言語 … 平均85.2万円（Webサービス開発やマイクロサービス分野で高需要）
- Python … 平均78.8万円（AI・データサイエンス分野での利用増加）
- COBOL … 平均60.1万円（「2025年の崖」対策の影響で17%増加）
特にGo言語は、システムのスケーラビリティが求められるプロジェクトでの採用が増え、高単価を維持しています。また、COBOLのような古い言語も、一部の金融機関やレガシーシステムの刷新プロジェクトで需要が伸びており、意外な高単価案件が出てきています。
次のセクションでは、日本と海外のフリーランスITエンジニアの単価を比較し、今後の動向を考えていきます。
海外と比較！日本のフリーランスITエンジニアの報酬水準は？
フリーランスITエンジニアの単価は日本国内で上昇傾向にありますが、海外と比べるとまだ差があるのが実情です。特に、米国や欧州のフリーランスエンジニアと比較すると、日本の単価水準は低めに設定されているケースが多く、国際市場とのギャップが生まれています。ここでは、具体的なデータをもとに、海外と日本のフリーランス単価を比較していきます。
日本と米国・欧州の単価比較データ
エンジニアの報酬は、国によって大きく異なります。2024年の調査では、以下のような単価の違いが明らかになりました。
| 職種/スキル | 日本（月額単価） | 米国（時給） | 欧州（時給） |
|---|---|---|---|
| ソフトウェア開発者 | 約60万～75万円 | 75～150ドル | 35～90ユーロ |
| AI/MLエンジニア | 約100万円以上 | 80～250ドル | 50～200ユーロ |
| クラウドエンジニア | 約77万円 | 50～200ドル | 50～199ユーロ |
| ITコンサルタント | 約118万円 | 100～300ドル | 約98ユーロ |
| DXコンサルタント | 約120万円 | 100～300ドル | 約98ユーロ |
特に米国では、AIエンジニアやコンサルタントの時給が100ドルを超えるケースが一般的で、年収換算すると日本より大幅に高い水準になります。一方、欧州の報酬水準は西ヨーロッパが比較的高く、東ヨーロッパでは若干低めの傾向があります。
日本のエンジニアが海外より単価が低い理由とは？
日本のフリーランスITエンジニアの単価が海外より低めに推移している背景には、以下のような要因があります。
- 成果報酬より「時間単価」重視の文化
日本では、プロジェクトの成果よりも「作業時間」に応じて報酬が決まるケースが多く、結果的に単価が抑えられがちです。 - フリーランスの活用が一般化していない
欧米に比べて、日本ではフリーランス活用の文化が根付いておらず、企業側が適正な単価設定に慣れていない。 - 英語力の壁
日本のフリーランスエンジニアが海外案件を取るハードルが高く、国際市場で競争しにくい。
今後、国際水準に近づく可能性はあるのか？
現在の日本のフリーランス市場は拡大中ですが、海外水準に追いつくためにはいくつかの条件が必要です。
- 企業のフリーランス活用が進むことで、報酬相場が上昇する可能性がある
- 英語力を身につけ、海外案件にチャレンジするフリーランスが増えると、国際水準に近づく
- 専門性の高い職種（AI、DXコンサル、クラウドなど）の報酬が、海外と同等レベルに上がる可能性
日本でもエンジニアの単価は年々上昇していますが、海外市場の影響を受けながら、今後さらにフリーランスの価値が高まることが期待されます。
次のセクションでは、なぜ企業がフリーランスエンジニアを求めるのか、その背景と今後の市場動向について掘り下げていきます。
企業がフリーランスエンジニアを求める理由と今後の見通し
ここ数年、企業のフリーランス活用が加速しています。特にIT業界では、正社員採用が難しくなる中で、即戦力のフリーランスをうまく活用しながらプロジェクトを進める動きが定着しつつあります。では、なぜフリーランスがこれほど求められるようになったのか、その背景を詳しく見ていきましょう。
正社員の確保が難しく、フリーランス活用が拡大
IT人材の採用競争は年々激しくなっており、企業にとって「必要なスキルを持った正社員を確保する」こと自体が難しくなっています。
- 経験豊富なエンジニアほど、複数の企業から引く手あまたになっている
- 採用しても定着せず、数年で転職してしまうケースが増えている
- DXやAIなど、特定の専門スキルを持つ人材は圧倒的に不足している
こうした課題を抱える企業が、ピンポイントでフリーランスを活用しながらプロジェクトを進めるケースが増えています。特に、DX関連の業務は短期間で結果を求められるため、フリーランスの柔軟性が大きな武器になっています。
フリーランスエンジニアを活用するメリット・デメリット
フリーランスを活用することで、企業には以下のようなメリットがあります。
企業にとってのメリット
- 必要なスキルを持った人材を即戦力で確保できる
- 給与や福利厚生の固定費を抑えられる
- プロジェクト単位で契約できるため、コストの調整がしやすい
一方で、フリーランスならではのデメリットもあります。
企業にとってのデメリット
- 優秀なフリーランスほど、確保が難しくなる（競争率が高い）
- 社内にノウハウが蓄積されにくい
- 契約終了後の業務引き継ぎが課題になりやすい
特に、企業側が「いかに良いフリーランスとつながれるか」が重要になっており、最近ではフリーランス専門のエージェントやマッチングサービスの利用が当たり前になっています。
これから求められるスキルは？
フリーランスエンジニアの単価が上がり続ける中で、今後さらに市場価値が高まるスキルにはどんなものがあるのでしょうか？
- AI・機械学習（生成AI・データ分析・モデル開発）
- DXコンサルティング（業務プロセスの最適化・デジタル化支援）
- クラウドエンジニア（AWS・GCP・Azureなどのインフラ構築）
- サイバーセキュリティ（情報漏えい対策・ゼロトラスト導入）
特に、AIやDX関連は企業の投資が進んでいる分野であり、スキルを持っているだけで高単価案件につながる可能性が高いのが特徴です。
企業のフリーランス活用が進むにつれて、フリーランス市場の単価水準もさらに上がると予測されます。では、フリーランスとして単価を上げるためには、どんな戦略が必要なのか？次のセクションで詳しく解説していきます。
フリーランスエンジニアとして単価を上げる方法とは？
フリーランスエンジニアとして活動するなら、できるだけ高単価の案件を獲得したいところ。とはいえ、ただ案件をこなしているだけでは、思うように単価は上がりません。では、どのような戦略を取れば、より高単価な案件を獲得できるのか？具体的なポイントを見ていきましょう。
市場価値の高いスキルを身につけるには？
フリーランス市場で単価を上げるためには、「需要が高いスキル」を押さえることが不可欠です。特に、以下の分野は高単価案件が増えており、スキルを習得すれば報酬アップにつながる可能性が高いです。
- AI・機械学習（Python, TensorFlow, PyTorch など）
- クラウド技術（AWS, GCP, Azure の設計・運用）
- DXコンサルティング（ビジネス×ITの戦略提案ができるスキル）
- サイバーセキュリティ（企業のセキュリティ強化をサポート）
特に、「ビジネス視点で技術を活用できるエンジニア」は市場価値が高まりやすく、コンサルティングや要件定義まで対応できると、単価が大きく上がる傾向にあります。
上流工程へのキャリアアップがカギ
開発スキルだけでなく、上流工程の業務を担えると単価が上がりやすくなります。
なぜなら、上流工程を担当できるエンジニアは圧倒的に少ないからです。
例えば、
- 要件定義や設計を担当できるPM/PL
- 経営層と対話しながらDXを推進するITコンサルタント
- エンジニア組織の戦略を立てられるVPoE
こうした役割を担えるフリーランスは市場でも希少なため、高単価が実現しやすくなります。
エージェント活用 vs 直契約、どちらが有利？
高単価案件を獲得する方法として、「フリーランスエージェントを使うか」「直契約を狙うか」で迷う人も多いかもしれません。それぞれのメリット・デメリットを整理すると、以下のようになります。
| 方法 | メリット | デメリット |
|---|---|---|
| エージェント経由 | 案件を効率よく探せる / 支払いサイトが短い | 仲介手数料が発生 / 案件の選択肢が限られる |
| 直契約 | 高単価になりやすい / クライアントと直接交渉できる | 営業・契約管理の負担が増える / 支払い遅延リスク |
エージェントを活用しながら経験を積むことからスタートし、徐々に人脈やコネクションを増やしていきましょう。その上で、長期的には直契約を増やしていくのが単価アップの鍵になります。特に、単価交渉を積極的に行いながら、実績を積んでいくことが重要です。
次のセクションでは、よくある質問をもとに、フリーランスエンジニアの単価やキャリアについて深掘りしていきます。
フリーランスITエンジニアの単価に関するFAQ
フリーランスの単価については、気になる点が多いところ。「これからも単価は上がるのか？」「どんなスキルを持っていると有利なのか？」など、よくある疑問に答えながら、フリーランスとして意識すべきポイントを整理していきます。
フリーランスエンジニアの単価は今後も上がる？
しばらくは上昇傾向が続くと考えられます。
DXやAIを活用する企業が増えていること、そしてIT人材不足が深刻化していることから、フリーランスの需要は今後も拡大すると考えられます。特に、「専門性の高いスキルを持っている」「上流工程を担当できる」といった条件を満たせば、単価が上がる可能性は十分あります。
ただし、技術の進化は速く、今後5年・10年と同じスキルだけで通用するとは限りません。市場のトレンドを意識しながら、継続的にスキルをアップデートしていくことが重要です。
経験を積むことができます。短期間で収益化を目指す場合、スキルの選び方が鍵となります。
フリーランスで高単価を得るには、どのスキルが必要？
AI・クラウド・DXコンサルなど、企業の投資が進んでいる分野が狙い目です。
特に高単価になりやすいスキルは以下のようなもの。
- AI・機械学習（Python, TensorFlow, PyTorch など）
- クラウド（AWS, GCP, Azure の設計・運用）
- DXコンサルティング（業務改善・システム導入支援）
- サイバーセキュリティ（ゼロトラスト・SOC運用）
これらのスキルに加えて、「技術×ビジネス視点」を持っていると市場価値は一気に上がります。単なる開発スキルではなく、企業の課題を理解し、解決策を提案できるフリーランスは、より高単価な案件を獲得しやすいです。ーシングを活用するのが有効です。一方で、ブログやYouTubeなどの「ストック型」の副業は、時間をかけて育てる必要がありますが、継続することで安定した収益源になる可能性があります。
海外と比べて、日本のフリーランスエンジニアの単価は低い？
現状は低めですが、今後上がる可能性はあります。
米国や欧州と比べると、日本のフリーランスエンジニアの単価はまだ低いのが実情です。
| 職種/スキル | 日本（月額単価） | 米国（時給） | 欧州（時給） |
|---|---|---|---|
| ソフトウェア開発者 | 約60万～75万円 | 75～150ドル | 35～90ユーロ |
| AI/MLエンジニア | 約100万円以上 | 80～250ドル | 50～200ユーロ |
| クラウドエンジニア | 約77万円 | 50～200ドル | 50～199ユーロ |
| ITコンサルタント | 約118万円 | 100～300ドル | 約98ユーロ |
米国では、シリコンバレーやニューヨークなどの都市部で特に高単価案件が多く、フリーランスでも高額な報酬を得ている人が少なくありません。
ただ、日本でもフリーランスの活用が広がるにつれて、企業側の報酬設定が変わりつつあります。さらに、英語を活かして海外案件に挑戦することで、より高い報酬を得ることも十分可能です。
まとめ｜フリーランスITエンジニアの単価は今後どうなる？
フリーランスITエンジニアの単価は、DXやAIの発展、IT人材不足の影響を受け、全体的に上昇傾向が続いています。特に、コンサルタントやVPoE、AIエンジニアといった上流工程・専門職の単価が高騰しており、今後もこの流れは続くと考えられます。
一方で、日本のフリーランス単価は海外と比べるとまだ低いのが現状。ただ、フリーランス活用の一般化が進むことで、単価水準も徐々に国際市場に近づく可能性があります。
フリーランスとして単価を上げるために意識すべきこと
- DXやAIなど、成長分野のスキルを習得する
- 技術だけでなく、ビジネス視点を持つ
- 上流工程を担当し、より高単価なポジションを狙う
- エージェントと直契約をうまく組み合わせる
- 海外案件にも目を向け、より高単価な市場を開拓する
今後もフリーランス市場の拡大が見込まれる中で、どのスキルを持ち、どんなキャリアを選択するかが収入を大きく左右する時代になっています。
「フリーランスとして収入を伸ばしたい」と考えているなら、今後求められるスキルを意識し、キャリア戦略をしっかり立てることが大切です。
スキルを磨きながら、より良い案件にチャレンジしていきましょう！
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